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[bzoj2510]弱题 (循环矩阵优化dp)
阅读量:4537 次
发布时间:2019-06-08

本文共 1429 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Description

M个球,一开始每个球均有一个初始标号,标号范围为1~N且为整数,标号为i的球有ai个,并保证Σai = M
每次操作等概率取出一个球(即取出每个球的概率均为1/M),若这个球标号为kk < N),则将它重新标号为k + 1;若这个球标号为N,则将其重标号为1。(取出球后并不将其丢弃)
现在你需要求出,经过K次这样的操作后,每个标号的球的期望个数。
 

Input

第1行包含三个正整数NMK,表示了标号与球的个数以及操作次数。
第2行包含N非负整数ai,表示初始标号为i的球有ai个。
 

Output

应包含N行,第i行为标号为i的球的期望个数,四舍五入保留3位小数。
 

Sample Input

2 3 2
3 0

Sample Output

1.667
1.333

HINT

【样例说明】

第1次操作后,由于标号为2球个数为0,所以必然是一个标号为1的球变为标号为2的球。所以有2个标号为1的球,有1个标号为2的球。
第2次操作后,有1/3的概率标号为2的球变为标号为1的球(此时标号为1的球有3个),有2/3的概率标号为1的球变为标号为2的球(此时标号为1的球有1个),所以标号为1的球的期望个数为1/3*3+2/3*1 = 5/3。同理可求出标号为2的球期望个数为4/3。
 
【数据规模与约定】
对于10%的数据,N ≤ 5, M ≤ 5, K ≤ 10;
对于20%的数据,N ≤ 20, M ≤ 50, K ≤ 20;
对于30%的数据,N ≤ 100, M ≤ 100, K ≤ 100;
对于40%的数据,M ≤ 1000, K ≤ 1000;
对于100%的数据,N ≤ 1000, M ≤ 100,000,000, K ≤ 2,147,483,647。

 

比较显然的一道期望dp 但是循环矩阵这个东西是真没见过

设$f[i][j]$表示第i次操作后标号为i的球的期望个数

易得

$f[i][j]=(1-\frac{1}{m})*f[i-1][j]+\frac{1}{m}*f[i-1][j-1]$

特判$f[i][1]=(1-\frac{1}{m})*f[i-1][1]+\frac{1}{m}*f[i-1][n]$

即目前状态要么是上次抽到该标号-1的球转移来的,要么是上次抽到与该标号无关的球转移来的

但是K的范围十分不友好 考虑优化

可以想到矩乘,但是$n^3log^k$显然也不可接受

把方程中的系数放到矩阵里,可以看出它是一个循环矩阵

循环矩阵间的乘法具有封闭性,所以只需保留一行

 

#include
#include
#include
using namespace std;int n,m,K;struct matrix{ double a[1005]; matrix() { memset(a,0,sizeof(a)); }}dp,num;void debug(){ puts(" "); for(int i=0;i
>=1; } for(int i=0;i

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Rorschach-XR/p/11203043.html

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